무엇을 원하는고?

AI가 만든 영상, 어디까지 믿어야 할까요? 진짜보다 더 진짜 같은 가짜 뉴스가 넘쳐나는 시대, 그 위험성의 실체와 현명한 대응 방안을 심층적으로 분석해 드립니다.최근 SNS에서 화제가 된 감동적인 영상, 혹시 AI가 만든 가짜일지도 모른다는 생각 해보셨나요? 딥페이크 기술이 발전하면서 이제는 전문가도 진짜와 가짜를 구별하기 어려워졌다고 해요. 오늘은 AI 비디오 기술이 가져온 변화와 그 이면의 그림자인 가짜 뉴스의 모든 것을 샅샅이 파헤쳐 보겠습니다. 😊 AI 영상 기술, 어디까지 왔나? 🤖AI 비디오 생성 기술의 발전 속도는 정말 놀라워요. 핵심 기술인 '생성적 적대 신경망(GAN)'은 두 개의 AI가 서로 경쟁하며 진짜 같은 가짜 이미지를 만들어내는 방식이죠. 여기에 최근에는 텍스트만 입력하면 ..

[AI 음성 기술, 어디까지 왔고 어디로 향할까?] 목소리마저 창조하는 시대, AI 음성 생성 및 합성 기술의 놀라운 현재와 흥미진진한 미래 전망을 쉽고 재미있게 알려드립니다!요즘 유튜브 영상을 보다 보면 "와, 이 목소리 진짜 사람 같아!" 하고 놀랄 때가 종종 있지 않으신가요? 저도 얼마 전에 AI가 만들었다는 음악을 듣고 깜짝 놀랐답니다. 바로 AI 음성 생성 및 합성 기술 덕분인데요. SF 영화에서나 보던 일들이 현실이 되고 있는 거죠! 오늘은 마치 마법처럼 느껴지는 이 AI 음성 기술의 현재를 살펴보고, 앞으로 우리 삶을 또 어떻게 바꿔놓을지 그 미래까지 함께 알아보도록 해요. 😊 AI 음성 생성 기술, 어디까지 왔을까요? 🤔AI 음성 생성 기술, 하면 가장 먼저 떠오르는 것이 바로 TTS(..

GAN, 대체 뭘까요? 마치 그림 위조범과 경찰처럼 서로 경쟁하며 놀라운 이미지를 만들어내는 인공지능 기술, GAN의 모든 것을 파헤쳐봅니다! 이 글을 통해 GAN의 기본 원리부터 실생활 적용 사례까지 쉽고 재미있게 알아보실 수 있을 거예요.요즘 인공지능이 정말 대단하다는 생각, 저만 하는 건 아니죠? 😊 특히 요즘 이미지나 영상 생성 AI를 보면 입이 떡 벌어지잖아요. 제가 처음 GAN(Generative Adversarial Networks)이라는 개념을 접했을 때도 그랬어요. 처음엔 '두 개의 신경망이 서로 싸운다고?' 하면서 고개를 갸우뚱했지만, 그 원리를 알고 나니 정말 천재적이라는 생각이 들더라고요. 마치 범인이 위조지폐를 만들면 경찰이 그걸 잡아내는 과정을 AI가 스스로 학습하는 느낌이랄까..