오늘은 텐서플로우(TensorFlow) 홈페이지에 예제로 있는 선형회귀분석과 경사하강법에 대해서 알아보겠습니다.홈페이지에 있는 예제와 유사한 예제를 만들어서 직접 눈으로 확인하면서 결과가 어떻게 나오는지 보겠습니다. 선형회귀분석(Linear Regression)선형회귀분석은 기존의 통계학에서 변수들 사이의 관계를 분석하는데 사용하는 방법입니다. 장점은 알고리즘의 개념이 굉장히 단순하다는 것입니다. 선형회귀분석에 대해서 알려면 먼저 직선의 방정식에 대해 알면 도움이 됩니다. 직선의 방정식은 아래와 같습니다. y = a*x + b 딥러닝에서는 가중치라는 의미로 a대신 W를 씁니다. 단순 문자만 바뀌었을 뿐, 같은값입니다. 선형회귀분석은 다수의 데이터가 있을 때, 저 위의 직선의 방정식에서 a와 b값, 즉 W..